Μια γενετική προσέγγιση μοντελοποίησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και την εκπαίδευση ρηχών κβαντικών κυκλωμάτων

Γενικό πλαίσιο για την κβαντική κυκλώματα δεδομένων με γνώμονα τη μάθηση (DDQCL). Τα δεδομένα φορέων ερμηνεύονται ως αντιπροσωπευτικά δείγματα από μια άγνωστη κατανομή δυνατοτήτων και ο στόχος είναι να διαμορφωθεί μια τέτοια διανομή. Τα 2 Ν Πλάτη Της κυματοσυνάρτησης που προκύπτει Από Ν ΟΙ κβαντικές κυκλώματος -qubit χρησιμοποιηθεί για να συλλάβει τις συσχετίσεις που παρατηρήθηκαν στα δεδομένα . Η εκπαίδευση του κβαντικού κυκλώματος επιτυγχάνεται με διαδοχικές ενημερώσεις των παραμέτρων θ , που αντιστοιχούν στις προδιαγραφές των μεμονωμένων λειτουργιών qubit και εμπλοκής πύλες. Στην εργασία αυτή, χρησιμοποιούνται αυθαίρετα περιστροφές και μόνο qubit για τις μονές στρώσεις, και Mølmer-Sørensen XXπύλες για τις ζυγές στρώσεις. Σε κάθε επανάληψη, οι μετρήσεις από το κβαντικό κύκλωμα συλλέγονται και σε αντίθεση με τα δεδομένα μέσω αξιολόγησης μιας συνάρτησης κόστους η οποία παρακολουθεί τη μαθηματική πρόοδο